Реализация прототипа Озера производственных данных на базе компонентов Платформы управления данными
Увеличить конверсию продаж за счёт использования индивидуальных рекомендаций, адаптированных к потребностям каждого клиента и учитывающих историю клиентского опыта
Технологии:
Big Data
Решение:
Для решения задачи в ПАО Ростелеком построена система из нескольких сотен рекомендательных моделей на базе искусственного интеллекта, учитывающая все накопленные компанией знания о клиенте, как внутренние — например, обращения клиента в техническую поддержку, профиль использования услуг компании, адресная информация и др., так и полученные из внешних источников — например, данные социальных сетей, ЗАГС и др.На основе анализа данных о клиенте модели помогают получать информацию о его потребностях и предпочтениях и при дальнейшем общении с клиентом позволяют предложить именно тот продукт, который с высокой вероятностью окажется ему полезен.При этом не тратится время на предложение продуктов, в которых клиент не нуждается.
Эффекты:
Использование рекомендательных моделей продаж позволило повысить конверсию продаж в 2–3 раза для существующих и новых клиентов ПАО Ростелеком
