Платформа управления данными

Построение корпоративного хранилища данных, которое смогло бы объединить данные из всех систем-источников и локальных хранилищ данных и сделать их консистентными и удобными для построения консолидированной отчётности

Технологии:

Data Warehouse, Data Engineering

Решение:

Создан удобный инструмент по настройке скриптов методологами с возможностью их развёртывания на продуктивной среде вне релизного цикла. Большое количество интеграций с оптимизацией скорости получения ответа без доработок интегрируемых систем.

• Повышены доступность, актуальность и качество данных для бизнеса
• Увеличена скорость подготовки отчётности и, как следствие, скорости принятия управленческих решений: на данных ЦХД выполнено более 300 бизнес-проектов
• Сокращены затраты на поддержку и развитие витрин/отчётности за счёт централизации функционала, гармонизации набора технологий работы с данными при миграции нецелевых хранилищ в ЦХД
• Возможность быстрого анализа, построения пилотных моделей за счёт наличия песочницы для бизнеса с доступом ко всем аналитическим данным для подготовки быстрой аналитики (без привлечения служб ИТ
• Все компоненты платформы управления данными, лежащий в основе ЦХД, зарегистрированы в реестре отечественного ПО и удовлетворяют требованиям импортозамещения

Эффекты:

• Крупнейшее отраслевое хранилище данных в России 7ПБ, в т.ч. аналитический контур объёмом более 400 ТБ
• Экономия ~600 млн ₽ за счёт отказа от использования стороннего ПО и перехода на ПО собственной разработки

Снижение стоимости эксплуатации озера данных на фоне существенного увеличения требуемой ёмкости, решение задач импортозамещения и сохранения эффективности работы соществующих сервисов монетизации «больших данных»

Технологии:

Data Warehouse, Data Engineering

Решение:

Миграция с Cloudera Data Platform 6 на отечественный продукт Rt.DataLake. В результате внедрения Rt.DataLake в Теле2 организован кластер Hadoop полезной ёмкостью 0,8 Петабайт, с ежедневным объёмом интегрируемых данных 100 Терабайт.

• Повышены доступность, актуальность и качество данных для бизнеса
• Увеличена скорость подготовки отчётности и, как следствие, скорости принятия управленческих решений: на данных ЦХД выполнено более 300 бизнес-проектов
• Сокращены затраты на поддержку и развитие витрин/отчётности за счёт централизации функционала, гармонизации набора технологий работы с данными при миграции нецелевых хранилищ в ЦХД
• Возможность быстрого анализа, построения пилотных моделей за счёт наличия песочницы для бизнеса с доступом ко всем аналитическим данным для подготовки быстрой аналитики (без привлечения служб ИТ
• Все компоненты платформы управления данными, лежащий в основе ЦХД, зарегистрированы в реестре отечественного ПО и удовлетворяют требованиям импортозамещения

Эффекты:

• Экономия 3 млн $ на горизонте 5 лет
• Исключение валютных и санкционных рисков
• Независимость от иностранного ПО
• Кастомизация ПО
• Снято ограничение на масштабирование текущего решения. Увеличение вычислительных мощностей без роста стоимости лицензий
• Самые свежие и стабильные версии OS-компонент

Повышение эффективности принимаемых решений по привлечению новых и удержанию текущих клиентов компании за счёт внедрения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта

Технологии:

Data Warehouse, Data Engineering, Data Science

Решение:

Построены рекомендательные интеллектуальные системы поддержки принятия решений:

• модели склонности к оттоку и сценарии удержания сегмент B2C
• модели склонности к продуктам и сценарии продаж сегмент B2B
• модели склонности к неценовому удержанию B2C
• модели предсказания наиболее востребованных продуктов для клиента B2B
• модели предсказания целевой аудитории для продукта B2C

Эффекты:

• Использование рекомендательных моделей продаж позволило повысить конверсию продаж в 2–3 раза для существующих и новых клиентов ПАО «Ростелеком»
• Предсказываение оттока позволяет заблаговременно начать удержание склонных к оттоку клиентов. Из реально склонных к оттоку удерживается 20% клиентов в сегментах В2С и В2В

Развитие Data-driven культуры в компании, принятие решений на основе данных. Объединение разрозненных источников информации в единое окно и возможность для пользователя самостоятельного поиска данных

Технологии:

Data Governance

Решение:

Внедрен инструмент RT.DataGovernance: создан портал DataOffice, на котором собраны все инструменты компании по управлению данными, а также информация о деятельности DataOffice

• Информация об отчетах и показателях представлена в интуитивно понятном и удобном интерфейсе
• Возможность гибкой настройки фильтров по любому из атрибутов Глоссария и Каталога отчетов для поиска нужной информации
• Наглядные связи между терминами и отчетами
• Возможно интегрирование портала DataOffice c другими инструментами управления данными
• Создание индивидуальных папок, с необходимым набором аналитических отчетов
• Гибкая политика доступа к персональным папкам

Эффекты:

Инструмент решает основные проблемы, с которыми сталкиваются сотрудники функции управления данными в рабочих процессах, и способствует повышению уровня Data-Driven культуры в компании

• Повышение доступности данных для пользователей, демократизация данных
• Снижение времени на изучение данных и поиск отчетов
• Снижение затрат на управление данными
• Повышение информированности пользователей об инструментах DataGovernance компании
• Управление соответствием регуляторным нормам и соблюдением комплаенс-процедур
• Прозрачность жизненного цикла данных, согласованность и непротиворечивость данных